ارائه یک مدل مقاوم برای ناحیه بندی تصاویر نویزی با استفاده از شبکه عصبی som
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده صادق پاسبان
- استاد راهنما جمشید شنبه زاده رویا امجدیفرد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
ناحیه بندی یک پردازش میانی در مباحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تحلیل تصاویر و بینایی ماشین دارد. معمولاً مرحله اول در تحلیل تصویر بخش بندی است. با عمل بخش بندی تصویر به قسمت های تشکیل دهنده اش تقسیم می شود. میزان بخش بندی، به موضوع مورد نظر بستگی دارد. یعنی وقتی اشیای مورد علاقه کاربرد مورد نظر از هم جدا شدند، باید بخش بندی متوقف شود. به طور کلی بخش بندی یکی از مشکل ترین کارها در پردازش تصویر است. این مرحله است که موفقیت یا شکست احتمالی تحلیل تصویر را تعیین می کند. در این بین عاملی به نام نویز مانعی برای رسیدن به ناحیه بندی مطلوب است. هدف این پایان نامه ارائه مدلیست که ناحیه بندی را در شرایط نویزی با درجه مطلوبیت خوبی به انجام برساند. برای این امر شبکه عصبی را به دلیل ویژگی های خوب آن از قبیل یادگیری و قابلیت تعمیم استفاده می کنیم. در این مدل از شبکه های عصبی بدون ناظر استفاده شده است. این شبکه ها برای یادگیری از رابطه بین الگو های ورودی استفاده می کنند. در این بین شبکه عصبی som از ویژگی های جالبی برای رسیدن به امر ناحیه بندی تصاویر نویزی برخوردار است.در این روش مشکل تعیین تعداد کلاس ها را می توان با تعیین یک سقف برای خروجی های آن برطرف کرد. ویژگی دیگر آن یادگیری بدون نیاز به الگوی ورودی می باشد. روال کار به این صورت می باشد که ابتدا بلاک های تصویر را به شبکه آموزش می دهیم، پس از پایان یادگیری دو سطح آستانه را بر روی خروجی ها اعمال می کنیم. این کار باعث می شود که ناحیه هایی که نماینده پیکسل های کمی هستند و همچنین ناحیه هایی که در شدت روشنایی بسیار نزدیک به هم هستند از بین بروند. خروجی روش پیشنهادی با الگوریتم های هم راستا از قبیل kmeans, fcm, som مورد مقایسه قرار داده ایم. این مقایسه با تصاویر پایه مختلف و با نویزهای مختلف صورت گرفته است و نتایج نشان داده است که روش پیشنهادی در شرایط نویزی بسیار مقاوم است و جواب خوبی را بر می گرداند.
منابع مشابه
خوشه بندی و غربالگری سرطان پستان بر اساس تصاویر حرارتی با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی SOM و MLP
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. با توجه به اهمیت غربالگری سرطان پستان و نقش آن در شناسایی به موقع بیماران و همچنین کاهش هزینههای درمان، جزو اولویت های بهداشتی یک کشور قرار می گیرد.تصویربرداری حرارتی به دلیل سرعت عملکرد در تشخیص و عدم تابش پرتو مضرر می تواند در این مرحله از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. موارد و روش ها : در روش ارایه شده سعی شده است از هوش...
متن کاملپویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA در بستر شبکه عصبی مصنوعی SOM
چکیدهامروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بدهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمددادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدا...
متن کاملخوشه بندی و غربالگری سرطان پستان بر اساس تصاویر حرارتی با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی som و mlp
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. با توجه به اهمیت غربالگری سرطان پستان و نقش آن در شناسایی به موقع بیماران و همچنین کاهش هزینههای درمان، جزو اولویت های بهداشتی یک کشور قرار می گیرد.تصویربرداری حرارتی به دلیل سرعت عملکرد در تشخیص و عدم تابش پرتو مضرر می تواند در این مرحله از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. موارد و روش ها : در روش ارایه شده سعی شده است از هوش مصنو...
متن کاملارائه یک مدل عددی-ریاضی برای پدیده شکست سد به روش حجم محدود با استفاده از شبکه بندی ورونوی
در این مقاله حرکت سیل ناشی از شکست سد به صورت دو بعدی مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور معادله آب های کم عمق به شیوه مرتبه دوم Local-Lax–Friedrich برای تسخیر شوک یا ناپیوستگی در شرایط اولیه و ارضای خاصیت ابقایی در چهارچوب روش احجام محدود و شبکه بندی ورونوی که تطابق مناسبی با محیط دارد٬ در قالب یک برنامه توسط نرم افزار توانمند MATLAB ارائه گردیده شده است. نتایج حاصله از برنامه با نتایج به د...
متن کاملبهبود عملکرد الگوریتم خوشهیابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیشپردازش با شبکه عصبی خودسامانده (SOM)
با توجه به کاربرد فراوان مسئله خوشهیابی دادهها بهعنوان یکی از مسائل مهم در مبحث بازشناسی الگو، زمینههای تحقیقاتی متنوعی از جمله خوشهیابی تصاویر به این موضوع اختصاص یافته است. اکثر روشهای مطرحشده برای حل مسئله خوشهیابی تصاویر، مبتنی بر الگوریتمهای هوشجمعی میباشد. با توجه به حجم بالای داده ورودی در این الگوریتمها (برابر تعداد پیکسلهای تصویر)، زمان محاسباتی زیادی صرف حل مسئله میشود ب...
متن کاملپویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش dea-da در بستر شبکه عصبی مصنوعی som
چکیدهامروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرنددگان درسازمانهای مختلف است. در سازمانهای مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گدویی بدهنیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سدوی دیگدر ایدن مشدتریان بده عندوان سدرمایه هدای سدازمان ها قلمددادمی شوند. این موضوع هدفمند نمودن مطالعده بدر روی گدرو ه هدای مختلدف مشدتریان در بازارهدای رقدا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023